Analiza de sensibilitate este o metodă de analiză care este utilizată pentru a identifica cât de multe variații ale valorilor de intrare pentru o anumită variabilă vor avea impact asupra rezultatelor pentru un model matematic. Analiza de sensibilitate poate fi aplicată în mai multe discipline diferite, inclusiv analiza de afaceri, investiții, studii de mediu, inginerie, fizică și chimie.
Analiza de sensibilitate
Analiza de sensibilitate este preocupată de incertitudinea inerentă modelelor matematice în care valorile de intrare utilizate în model pot varia. Este instrumentul analitic însoțitor pentru analiza incertitudinii, iar cele două sunt adesea folosite împreună. Toate modelele compuse sau studiile executate pentru a trage concluzii sau inferențe pentru deciziile de politică se bazează pe presupuneri cu privire la valabilitatea intrărilor utilizate în calcule. De exemplu, în evaluarea capitalurilor proprii, raportul privind rentabilitatea activelor (ROA) presupune că poate fi calculat un calcul valid și corect al activelor unei companii și că este rezonabil să se analizeze profiturile sau randamentele referitoare la active ca mijloc de evaluare a companie în scopuri de investiții.
Concluziile obținute din studii sau calcule matematice pot fi modificate semnificativ în funcție de modul în care este definită o anumită variabilă sau de parametrii aleși pentru un studiu. Atunci când rezultatele unui studiu sau calcul nu se schimbă semnificativ din cauza variațiilor ipotezelor subiacente, ele sunt considerate a fi solide. Dacă variațiile în inputuri sau ipoteze fundamentale modifică semnificativ rezultatele, analiza de sensibilitate poate fi utilizată pentru a determina modul în care schimbările intrărilor, definițiilor sau modelării pot îmbunătăți exactitatea sau robustetea oricăror rezultate.
Randamentul investițiilor
Într-un context de afaceri, analiza de sensibilitate poate fi utilizată pentru a îmbunătăți deciziile bazate pe anumite calcule sau modele. O companie poate folosi analiza de sensibilitate pentru a identifica cele mai bune date care trebuie colectate pentru analize viitoare pentru a evalua ipotezele de bază referitoare la investiții și rentabilitatea investiției (ROI) sau pentru a optimiza alocarea de active și resurse. Un exemplu simplu de analiză a sensibilității utilizate în afaceri este o analiză a efectului includerii unei anumite informații în publicitatea unei companii, comparând rezultatele vânzărilor cu anunțuri care diferă numai dacă includ sau nu informațiile specifice.
Modelele de calculator sunt utilizate frecvent în prognoza schimbărilor climatice, climatice și climatice. Analiza de sensibilitate poate fi utilizată pentru a îmbunătăți astfel de modele prin analizarea modului în care diferite metode de eșantionare sistematică, intrări și parametri de model afectează acuratețea rezultatelor sau concluziilor obținute din modelele de calculator.
Disciplinele fizicii și chimiei folosesc adesea analize de sensibilitate pentru a evalua rezultatele și concluziile. Analiza de sensibilitate s-a dovedit deosebit de utilă în evaluarea și ajustarea modelelor cinetice care implică utilizarea mai multor ecuații diferențiale. Poate fi analizată importanța diferitelor inputuri și efectele variației în inputuri asupra rezultatelor modelului.
Rafinare modele computerizate
Este o practică standard în inginerie utilizarea modelelor de computer pentru a testa designul structurilor înainte de a fi construite. Analiza de sensibilitate îi ajută pe ingineri să creeze modele mai fiabile și solide prin evaluarea punctelor de incertitudine sau a variațiilor largi ale intrărilor posibile și a efectelor corespunzătoare ale acestora asupra viabilității modelului. Rafinarea modelelor de calculator poate avea un impact semnificativ asupra exactității evaluărilor unor astfel de lucruri precum capacitatea de stres a podului sau riscurile de tunel.
