Datele longitudinale, uneori numite date de panou, sunt o colecție de observații repetate ale acelorași subiecți, preluate de la o populație mai mare, de ceva timp - și sunt utile pentru măsurarea schimbărilor. Datele longitudinale diferă de datele în secțiune transversală, deoarece urmează aceiași subiecți în timp, în timp ce datele în secțiune transversală mostrează subiecți diferiți (fie persoane fizice, firme, țări sau regiuni) în fiecare moment.
Detalierea datelor longitudinale
Datele longitudinale sunt adesea utilizate în studiile economice și financiare, deoarece au mai multe avantaje față de datele transversale repetate. De exemplu, deoarece datele longitudinale măsoară cât durează evenimentele, acesta poate fi utilizat pentru a vedea dacă același grup de indivizi rămân șomeri în timpul recesiunii sau dacă diferiți indivizi se deplasează în șomaj. Acest lucru poate ajuta la determinarea factorilor care afectează cel mai mult șomajul.
Analiza longitudinală poate fi, de asemenea, utilizată pentru calcularea valorii unui risc în portofoliu (VaR), folosind metoda de simulare istorică. Aceasta simulează modul în care valoarea portofoliului curent ar fi fluctuat în perioadele de timp anterioare, folosind fluctuațiile istorice observate ale activelor din portofoliu în acele perioade. Acesta oferă o estimare a pierderii maxime probabile în perioada următoare.
Datele longitudinale sunt, de asemenea, utilizate în studii de evenimente pentru a analiza factorii care determină randamente anormale ale stocurilor în timp sau cum reacționează prețurile la acțiuni la anunțurile de fuziune și câștiguri. Poate fi folosit și pentru a măsura sărăcia și inegalitatea de venit, urmărind gospodăriile individuale. Și deoarece scorurile testelor standardizate în școli sunt longitudinale, ele pot fi utilizate pentru a evalua eficacitatea profesorilor și alți factori care afectează performanța elevilor.
