Ce este eșantionarea sistematică?
Eșantionarea sistematică este un tip de metodă de eșantionare a probabilității în care membrii eșantionului dintr-o populație mai mare sunt selectați în funcție de un punct de plecare aleatoriu, dar cu un interval fix, periodic. Acest interval, numit interval de eșantionare, este calculat prin împărțirea dimensiunii populației la mărimea dorită a eșantionului.
În pofida selectării în prealabil a populației de eșantion, se consideră că eșantionarea sistematică este aleatorie dacă intervalul periodic este stabilit în prealabil și punctul de plecare este aleatoriu.
Există mai multe metode de eșantionare a unei populații pentru inferențe statistice; eșantionarea sistematică este o formă de eșantionare aleatorie.
Prelevare sistematică
Cum funcționează eșantionarea sistematică
Întrucât eșantionarea simplă la întâmplare a unei populații poate fi ineficientă și consumă timp, statisticienii apelează la alte metode, precum eșantionarea sistematică. Alegerea mărimii eșantionului printr-o abordare sistematică se poate face rapid. Odată identificat un punct de plecare fix, este selectat un interval constant pentru a facilita selecția participantului.
Eșantionarea sistematică este preferabilă eșantionării simple aleatorii atunci când există un risc scăzut de manipulare a datelor. Dacă un astfel de risc este ridicat atunci când un cercetător poate manipula lungimea intervalului pentru a obține rezultatele dorite, o tehnică simplă de eșantionare aleatorie ar fi mai potrivită.
Eșantionarea sistematică este populară printre cercetători și analiști datorită simplității sale. Cercetătorii presupun, în general, că rezultatele sunt reprezentative pentru majoritatea populațiilor normale, cu excepția cazului în care există o caracteristică aleatorie în mod disproporționat cu fiecare „al șaselea” eșantion de date (ceea ce este puțin probabil). Cu alte cuvinte, o populație trebuie să prezinte un grad natural de aleatoriu de-a lungul metricii alese. Dacă populația are un tip de model standardizat, riscul de a alege accidental cazuri foarte comune este mai evident.
În cadrul eșantionării sistematice, ca și în cazul altor metode de eșantionare, trebuie să fie selectată o populație țintă înainte de selectarea participanților. O populație poate fi identificată pe baza unui număr de caracteristici dorite care se potrivesc scopului studiului efectuat. Unele criterii de selecție pot include vârsta, sexul, rasa, locația, nivelul de educație și / sau profesia.
- Eșantionarea sistematică este un tip de metodă de eșantionare a probabilității în care membrii eșantionului dintr-o populație mai mare sunt selectați în funcție de un punct de plecare aleatoriu, dar cu un interval fix, periodic (intervalul de eșantionare). Din cauza simplității sale, eșantionarea sistematică este populară în rândul cercetătorilor. Alte avantaje ale acestei metodologii includ eliminarea fenomenului de selecție grupată și o probabilitate scăzută de contaminare a datelor. Dezavantajele includ supra-sau subreprezentarea unor tipare particulare și un risc mai mare de manipulare a datelor.
Exemple de eșantionare sistematică
Ca un exemplu ipotetic de eșantionare sistematică, presupunem că la o populație de 10.000 de persoane, un statisticist selectează fiecare a 100-a persoană pentru eșantionare. Intervalele de eșantionare pot fi, de asemenea, sistematice, cum ar fi alegerea unui nou eșantion care să fie extras din fiecare 12 ore.
Ca un alt exemplu, dacă doriți să selectați un grup aleatoriu de 1.000 de persoane dintr-o populație de 50.000 de persoane, folosind eșantionare sistematică, toți participanții potențiali trebuie să fie plasați într-o listă și să fie selectat un punct de plecare. Odată formată lista, fiecare a 50-a persoană din listă (care începe numărul la punctul de plecare selectat) ar fi aleasă ca participant, deoarece 50.000 / 1.000 = 50.
De exemplu, dacă punctul de plecare ales a fost 20, a 70-a persoană de pe listă ar fi aleasă urmată de a 120-a și așa mai departe. Odată ce s-a ajuns la sfârșitul listei și dacă sunt necesari participanți suplimentari, numărarea se bucle la începutul listei pentru a termina numărarea.
Eșantionare sistemică versus prelevare de cluster
Eșantionarea sistematică și prelevarea de cluster diferă în modul în care trag punctele de eșantion de populația inclusă în eșantion. Eșantionarea prin cluster descompun populația în grupuri, în timp ce eșantionarea sistematică folosește intervale fixe de la populația mai mare pentru a crea eșantionul.
Eșantionarea sistematică selectează un punct de plecare aleatoriu din populație, apoi un eșantion este preluat de la intervale fixe regulate ale populației, în funcție de mărimea acesteia. Eșantionarea prin cluster împarte populația în clustere și apoi ia un eșantion simplu aleatoriu de la fiecare grup.
Eșantionarea prin cluster este considerată mai puțin precisă decât alte metode de prelevare. Cu toate acestea, poate economisi costuri la obținerea unui eșantion. Eșantionarea prin cluster este o procedură de eșantionare în două etape. Poate fi folosit atunci când este completă o listă a întregii populații. De exemplu, ar putea fi dificil să construim întreaga populație a clienților unui magazin alimentar pentru a le intervi.
Cu toate acestea, o persoană ar putea crea un subset aleatoriu de magazine, care este primul pas în proces. Al doilea pas este să intervievăm un eșantion aleatoriu al clienților magazinelor respective. Acesta este un proces manual simplu care poate economisi timp și bani.
Limitările eșantionării sistematice
Unul dintre riscurile pe care statisticienii trebuie să le ia în considerare la efectuarea eșantionării sistematice implică modul în care este organizată lista utilizată cu intervalul de eșantionare. Dacă populația plasată pe listă este organizată într-un model ciclic care se potrivește cu intervalul de eșantionare, eșantionul selectat poate fi părtinitor.
De exemplu, departamentul de resurse umane al unei companii dorește să aleagă un eșantion de angajați și să întrebe cum se simt despre politicile companiei. Angajații sunt grupați în echipe de 20, cu fiecare echipă condusă de un manager. Dacă lista utilizată pentru a alege dimensiunea eșantionului este organizată cu echipe grupate împreună, statisticianul riscă să aleagă doar manageri (sau deloc manageri) în funcție de intervalul de eșantionare.
