Ce este Business Intelligence (BI)?
Business intelligence (BI) se referă la infrastructura procedurală și tehnică care colectează, stochează și analizează datele produse de activitățile unei companii. BI este un termen larg care cuprinde extragerea datelor, analiza proceselor, evaluarea comparativă a performanței și analiza descriptivă. BI analizează toate datele generate de o afacere și prezintă rapoarte ușor de digerat, măsuri de performanță și tendințe care informează deciziile de management.
Business Intelligence (BI) explicat
Nevoia de BI a derivat din conceptul potrivit căruia managerii cu informații inexacte sau incomplete vor tinde, în medie, să ia decizii mai rele decât dacă ar avea informații mai bune. Creatorii de modele financiare recunosc acest lucru ca „gunoi, gunoi”. BI încearcă să rezolve această problemă analizând datele curente care sunt prezentate în mod ideal pe un tablou de bord cu metode rapide concepute pentru a sprijini deciziile mai bune.
Majoritatea companiilor pot beneficia de încorporarea soluțiilor BI; managerii cu informații inexacte sau incomplete vor avea, în medie, să ia decizii mai rele decât dacă ar avea informații mai bune.
Câmpul în creștere al informațiilor de afaceri
Pentru a fi utile, BI trebuie să caute să crească precizia, actualitatea și cantitatea de date. Aceste cerințe înseamnă găsirea mai multor modalități de captare a informațiilor care nu sunt deja înregistrate, verificarea informațiilor pentru erori și structurarea informațiilor într-un mod care face posibilă analiza largă.
În practică, însă, companiile au date care nu sunt structurate sau în diferite formate, care nu facilitează colectarea și analiza ușoară. Astfel, firmele de software oferă soluții de business intelligence pentru a optimiza informațiile obținute din date. Acestea sunt aplicații software la nivel de întreprindere, concepute pentru a uni datele și analiza companiei.
Deși soluțiile software continuă să evolueze și devin din ce în ce mai sofisticate, este încă necesar ca oamenii de știință de date să gestioneze compromisurile dintre viteză și profunzimea raportării. Unele dintre ideile care apar din datele mari au companiile care se ocupă să surprindă totul, însă analiștii de date pot filtra de obicei sursele pentru a găsi o selecție de puncte de date care pot reprezenta sănătatea unui proces sau a unei zone de afaceri în ansamblu. Acest lucru poate reduce necesitatea de a capta și reformata totul pentru analiză, ceea ce economisește timp analitic și crește viteza de raportare.
Cheie de luat cu cheie
- BI reprezintă infrastructura tehnică care colectează, stochează și analizează datele companiei.BI analizează datele și produce rapoarte și informații care ajută managerii să ia decizii mai bune. Companiile software produc soluții BI pentru companiile care doresc să utilizeze mai bine datele lor.
Business Intelligence (BI) explicat
Nevoia de BI a derivat din conceptul potrivit căruia managerii cu informații inexacte sau incomplete vor tinde, în medie, să ia decizii mai rele decât dacă ar avea informații mai bune. Creatorii de modele financiare recunosc acest lucru drept „gunoi, gunoi”. BI încearcă să rezolve această problemă analizând datele curente care sunt prezentate în mod ideal pe un tablou de bord cu metode rapide concepute pentru a sprijini deciziile mai bune.
Beneficiile Business Intelligence
Există multe motive pentru care companiile adoptă BI. Mulți îl folosesc pentru a susține funcții atât de diverse precum angajarea, conformitatea, producția și comercializarea. BI este o valoare de afaceri principală; este dificil să găsești o zonă de afaceri care să nu beneficieze de informații mai bune cu care să lucrezi.
Unele dintre numeroasele beneficii pe care le pot experimenta companiile după adoptarea BI în modelele lor de afaceri includ raportare și analiză mai rapide, mai precise, calitatea datelor îmbunătățită, satisfacția angajaților, costuri reduse și venituri crescute și capacitatea de a lua decizii de afaceri mai bune.
Fapt rapid
BI-ul a fost creat pentru a ajuta întreprinderile să evite problema „gunoiului și a gunoiului”, care este rezultatul unei analize inexacte sau insuficiente a datelor.
Dacă, de exemplu, sunteți responsabil de programele de producție pentru mai multe fabrici de băuturi, iar vânzările înregistrează o creștere puternică lună peste lună într-o anumită regiune, puteți aproba schimburi suplimentare în timp real pentru a vă asigura că fabricile dvs. pot satisface cererea.
În mod similar, puteți reduce repede aceeași producție dacă o vară mai rece decât cea normală începe să afecteze vânzările. Această manipulare a producției este un exemplu limitat al modului în care BI-ul poate crește profiturile și reduce costurile atunci când este utilizat corect.
