Definirea eșantionului

Ce este un eșantion?

Un eșantion se referă la o versiune mai mică și ușor de gestionat a unui grup mai mare. Este un subset care conține caracteristicile unei populații mai mari. Probele sunt utilizate în testarea statistică atunci când dimensiunile populației sunt prea mari pentru test pentru a include toți membrii sau observațiile posibile. Un eșantion ar trebui să reprezinte populația în ansamblul său și să nu reflecte nicio prejudecată față de un atribut specific.

Cheie de luat cu cheie

• Un eșantion se referă la o versiune mai mică și ușor de gestionat a unui grup mai mare sau a unui subset de o populație mai mare. Utilizarea eșantioanelor permite cercetătorilor să își efectueze studiile cu ușurință și în timp util. Pentru a obține un eșantion imparțial, selecția trebuie să fie aleatoare toți din populație au o șansă egală și probabilă de a fi adăugați la grupul de eșantion. În eșantionarea simplă la întâmplare, fiecare entitate din populație este identică, în timp ce eșantionarea randomizată stratificată împarte populația totală în grupuri mai mici.

Înțelegerea probelor

Un eșantion este un număr imparțial de observații luate de la o populație. În termeni de bază, o populație reprezintă numărul total de indivizi, animale, obiecte, observații, date etc. Așadar, eșantionul, cu alte cuvinte, este o porțiune, o parte sau o fracțiune a întregului grup și acționează ca un subset al populației. Probele sunt utilizate într-o varietate de setări în care sunt efectuate cercetări. Oamenii de știință, marketerii, agențiile guvernamentale, economiștii și grupurile de cercetare se numără printre cei care folosesc mostre pentru studiile și măsurătorile lor.

Utilizarea populațiilor întregi pentru cercetare vine cu provocări, motiv pentru care sunt utilizate probe. Cercetătorii pot avea probleme pentru a avea acces gata la populații întregi. Și datorită naturii unor studii, cercetătorii pot avea dificultăți în a obține rezultatele de care au nevoie în timp util. Acesta este motivul pentru care persoanele care efectuează studii folosesc probe. Utilizarea unui număr mai mic de persoane care reprezintă întreaga populație poate totuși să obțină rezultate valide în timp ce reducerea timpului și a resurselor.

Probele utilizate de cercetători ar trebui să semene îndeaproape cu populația. Toți participanții la eșantion trebuie să aibă aceleași caracteristici și calități. Așadar, dacă studiul se referă la studenții de sex masculin din facultate, eșantionul ar trebui să fie un procent mic de bărbați care se potrivesc acestei descrieri. În mod similar, dacă un grup de cercetare efectuează un studiu privind modelele de somn ale femeilor singure de peste 50 de ani, eșantionul ar trebui să includă doar femeile din acest demografic.

Luați în considerare o echipă de cercetători academici care doresc să știe câți studenți au studiat mai puțin de 40 de ore pentru examenul CFA și au trecut în continuare. Întrucât peste 200.000 de oameni susțin examenul global în fiecare an, ajungând la fiecare participant la examen poate fi extrem de obositor și consumator de timp. De fapt, până când datele de la populație au fost colectate și analizate, ar fi trecut câțiva ani, ceea ce ar face analiza fără valoare de când ar fi apărut o nouă populație. În schimb, cercetătorii pot face un eșantion din populație și obțineți date din acest eșantion.

Pentru a obține un eșantion imparțial, selecția trebuie să fie aleatorie, astfel încât toți cei din populație să aibă șanse egale de a fi adăugați la grup.

Pentru a obține un eșantion imparțial, selecția trebuie să fie la întâmplare, astfel încât toată lumea din populație să aibă șanse egale și probabile de a fi adăugată la grupul de probe. Acest lucru este similar cu o tragere la sorți și constituie baza pentru o prelevare simplă la întâmplare.

Tipuri de eșantionare

Eșantionare aleatorie simplă

Eșantionarea aleatorie simplă este ideală dacă fiecare entitate din populație este identică. Dacă cercetătorii nu le pasă dacă subiecții lor de eșantion sunt bărbați sau toate femei sau o combinație de ambele sexe într-o anumită formă, eșantionarea simplă la întâmplare poate fi o bună tehnică de selecție.

Să spunem că au fost 200.000 de testatori care au participat la examenul CFA în 2016, din care 40% au fost femei și 60% bărbați. Eșantionul aleator extras din populație ar trebui, prin urmare, să aibă 400 de femei și 600 de bărbați pentru un total de 1.000 de testatori.

Dar ce este cazul cazurilor în care cunoașterea raportului dintre bărbați și femei care au trecut un test după ce au studiat mai puțin de 40 de ore este importantă? Aici, un eșantion aleator stratificat ar fi de preferat unui eșantion simplu aleatoriu.

Eșantionare aleatorie stratificată

Acest tip de eșantionare, denumit și eșantionare aleatorie proporțională sau eșantionare aleatorie de cote, împarte populația totală în grupuri mai mici. Acestea sunt cunoscute sub numele de straturi. Oamenii din straturi au caracteristici similare.

Dar dacă vârsta ar fi un factor important pe care cercetătorii ar dori să-l includă în datele lor? Folosind tehnica de eșantionare aleatorie stratificată, ar putea crea straturi sau straturi pentru fiecare grupă de vârstă. Selecția dintre fiecare strat trebuie să fie întâmplătoare, astfel încât toată lumea din paranteză să aibă șanse mari să fie inclusă în eșantion. De exemplu, doi participanți, Alex și David, au 22, respectiv 24 de ani. Selecția eșantionului nu poate alege una peste alta pe baza unui mecanism preferențial. Ambii ar trebui să aibă șanse egale de a fi selectați din grupul de vârstă. Straturile ar putea arăta astfel:

Straturi (vârstă)	Număr de persoane în populație	Numărul care trebuie inclus în eșantion
20-24	30.000	150
25-29	70.000	350
30-34	40.000	200
35-39	30.000	150
40-44	20.000	100
> 44	10.000	50
Total	200, 000	1000