Scale AI Inc., o pornire de trei ani condusă de un tânăr de 22 de ani, învață mașinile cum să vadă. Pentru aceasta, tocmai s-a alăturat listei de unicorni din Silicon Valley cu o investiție proaspătă de 100 de milioane de dolari, care își pune evaluarea peste râvnita marcă de 1 miliard de dolari, iar tehnologia sa de inteligență artificială (AI) a atras deja clienți cu nume mari în domeniu pentru vehicule autonome, potrivit lui Bloomberg.
Waymo de la Alphabet Inc. (GOOGL) Waymo, Cruise General Motor Co. (GM) și Uber Technologies Inc. (UBER) cumpără tot ce oferă Scala, deoarece bine, mașinile cu autovehicule sunt mașini care trebuie să fii capabil să vezi. Scara iese în evidență pentru că a construit un set de instrumente software care reduc semnificativ timpul necesar pentru a antrena o mașină cum să proceseze și să interpreteze imagini vizuale. Și mai puțin timp înseamnă costuri mai mici.
„Există un decalaj foarte mare între mână de companii uriașe care își pot permite să facă toată această pregătire și cele care nu pot”, a declarat Alexandr Wang, cofondatorul și directorul executiv al companiei, CEO. Folosind tehnologia Scale, „sarcinile care durau ore întregi se termină doar în câteva minute.”
Ce înseamnă pentru investitori
Pentru a identifica și eticheta cu exactitate un obiect, calculatoarele trebuie să fie în măsură să se potrivească cu imaginea acelui obiect cu un model de recunoscut. Acesta este aspectul AI al învățării automate. Dar modelul în sine nu cade doar din cer. Modelul este rezultatul unui proces prin care un om trebuie mai întâi să identifice și să eticheteze obiectul dat. În general, aceasta înseamnă urmărirea conturului obiectului folosind cursorul unui mouse și nu doar pentru o fotografie, ci milioane, dacă nu mai mult.
„Este nevoie de miliarde sau zeci de miliarde de exemple pentru a obține sisteme AI la performanțe la nivel uman”, a spus Wang, care are o armată de 30.000 de contractori împrăștiați pe tot globul care ajută în procesul de identificare și etichetare a obiectelor. "Oamenii sunt destul de critici pentru ceea ce facem, pentru că sunt acolo pentru a ne asigura că toate datele pe care le oferim sunt cu adevărat de înaltă calitate", a declarat Wang pentru TechCrunch.
Software-ul Scale reduce timpul general pe care îl face acest proces prin scanarea imaginilor, identificarea și aplicarea unei etichete la obiectul interpretat, și apoi solicită unui om să verifice dacă obiectul a fost etichetat corect. Intervenția este necesară numai dacă software-ul identifică în mod incorect obiectul. În astfel de cazuri, mai degrabă decât retragerea întregului obiect, lucrătorul uman are nevoie doar de o singură dată pe obiect și software-ul sofisticat va crea conturul.
Unii dintre investitorii Scale, inclusiv Fondul de fondatori al lui Accel și Peter Thiel, spun că software-ul companiei este mai avansat și este capabil să eticheteze datele mai rapid și mai ieftin decât alternativele actuale. Fondatorii Fondator au condus ultima rundă de finanțare din seria C, care a inclus și investiții de la Coatue Management, Index Ventures, Spark Capital, Thrive Capital, fondatorii Instagram Kevin Systrom și Mike Krieger, precum și CEO-ul Quora, Adam d'Angelo.
„În general, AI și învățarea mașină crește doar atât de repede ca domeniu, încât este adecvat să strângem această sumă care ne va permite să valorificăm ambițiile noastre”, a spus Wang despre cei 100 de milioane de dolari ai companiei pe care i-a strâns, pe baza unei evaluări potrivite. numai pentru unicorni. „Nu vrem să ne ocupăm de a avea nevoie permanent de a strânge capital, așa că, în mod ideal, aceasta este ultima strângere de fonduri pentru noi.”
Privind înainte
În timp ce Scale a atras clienți mari în conducerea autonomă, o serie de companii neautomobile de la Airbnb sunt interesate și de tehnologia companiei. Wang înțelege aplicabilitatea largă a software-ului AI Scale. „Ne conformăm în mare măsură AI”, a spus el pentru TechCrunch. „Obiectivul nostru este să fie un topor în vârful aurului AI.”
