Gigantul tehnologic Alphabet Inc. Google (GOOGL) încearcă de ceva vreme să intre în spațiul de îngrijire a sănătății, iar eforturile par să fie remunerate. Google susține că a creat un sistem care este capabil să prevadă o varietate de rezultate pentru pacienți, inclusiv durata pentru care oamenii ar putea avea nevoie să fie spitalizați, șansele lor de readmisie și șansele lor de deces. Numită creierul medical, această descoperire ar putea oferi Google o piață complet nouă pentru a fi explorată.
Bloomberg raportează un studiu de caz la o femeie care suferă de cancer mamar în stadiu tardiv, căreia i s-a oferit o șansă de supraviețuire de 9, 3% prin metodele de calcul standard ale spitalului, în timp ce analiza predictivă Google i-a oferit o șansă de 19, 9% de a muri în timpul șederii în spital. Pacientul a decedat în câteva zile, confirmând pretențiile Google de a oferi un mecanism mai bun de predicție de către sistemul său.
În ediția de mai a revistei științifice Nature, echipa Google a descris metodologia sa predictivă: „Aceste modele au depășit modele tradiționale tradiționale utilizate clinic în toate cazurile. Credem că această abordare poate fi utilizată pentru a crea predicții precise și scalabile pentru o varietate de scenarii clinice. ”Cercetarea evidențiază utilizarea rețelelor neuronale în domeniul îngrijirii sănătății. O rețea neurală este o formă de software de inteligență artificială (AI) modelată pe creierul uman și sistemul nervos care se bazează pe utilizarea datelor pentru a învăța și îmbunătăți automat identificarea relațiilor de bază.
Cum funcționează Instrumentul Google
Medicii, spitalele și alți furnizori de servicii medicale se luptă de ani buni pentru a menține și a rezuma mai bine datele medicale pentru un pacient. Cu toate acestea, în ciuda utilizării sistemelor avansate de stocare a datelor dedicate utilizării spitalelor, succesul a fost diferit.
Rapoartele disponibile indică faptul că sistemul Google pentru o astfel de analiză predictivă funcționează la cernerea prin tone de puncte de date pentru a ajunge la infern. În cazul de mai sus, algoritmul Google a analizat 175.639 puncte de date pentru a concluziona. Capacitatea Google de a citi datele într-o varietate de forme - inclusiv note scrise de mână în format PDF, grafice vechi și rapoarte medicale - combinate cu viteza de procesare a acestuia este adevăratul schimbător de jocuri. Algoritmul demonstrează, de asemenea, care puncte de date au fost cele mai utile pentru a ajunge la concluzii.
În timp ce modelele predictive actuale își petrec aproximativ 80% din timp în cercetarea și prezentarea datelor, abordarea Google evită acest blocaj.
