Ce este înlocuirea?
Suprafocarea este o eroare de modelare care apare atunci când o funcție este prea potrivită unui set limitat de puncte de date. Suprasolicitarea modelului are, în general, forma unui model excesiv de complex pentru a explica idiosincraziile din datele studiate.
În realitate, datele studiate adesea au un anumit grad de eroare sau zgomot aleatoriu. Astfel, încercarea de a face modelul să se conformeze prea strâns cu datele ușor inexacte poate infecta modelul cu erori substanțiale și poate reduce puterea sa de predicție.
Cheie de luat cu cheie
- Suprafocarea este o eroare de modelare care apare atunci când o funcție se potrivește prea mult la un set limitat de puncte de date. Profesioniștii financiari trebuie să fie întotdeauna conștienți de pericolele supraalimentării unui model bazat pe date limitate.
Înțelegerea Suprapunerii
De exemplu, o problemă comună este folosirea algoritmilor de calculator pentru a căuta în baze de date extinse de date istorice ale pieței, pentru a găsi modele. Având în vedere suficient studiu, este adesea posibil să se elaboreze teoreme elaborate care par să prezice lucruri precum retururile pe piața bursieră cu o acuratețe apropiată.
Cu toate acestea, atunci când sunt aplicate la datele din afara eșantionului, astfel de teoreme s-ar putea dovedi a fi doar o potrivire a unui model la ceea ce în realitate erau doar întâmplări întâmplătoare. În toate cazurile, este important să testați un model pe baza datelor care nu se află în eșantionul utilizat pentru a-l dezvolta.
Profesioniștii financiari trebuie să fie întotdeauna conștienți de pericolele de a se potrivi cu un model bazat pe date limitate.
