Ce sunt Quintile?
Un quintil este o valoare statistică a unui set de date care reprezintă 20% dintr-o populație dată, deci primul quintil reprezintă cea mai mică cincime a datelor (1% la 20%); cea de-a doua chintilă reprezintă a doua a cincea (21% până la 40%) și așa mai departe.
Quintilele sunt utilizate pentru a crea puncte de tăiere pentru o populație dată; un studiu socio-economic sponsorizat de guvern poate folosi chintile pentru a determina bogăția maximă pe care o familie ar putea avea-o pentru a face parte din cea mai joasă chintilă a societății. Acest punct de întrerupere poate fi utilizat ca o condiție prealabilă pentru ca o familie să primească o subvenție specială guvernamentală, menită să ajute societatea mai puțin norocoasă.
Înțelegerea Quintiles
Un quintil este un tip de cuantil, care este definit ca segmente de dimensiuni egale ale unei populații. Una dintre cele mai frecvente metrici în analiza statistică, mediana, este de fapt doar rezultatul împărțirii unei populații în două cantile. Un quintil este una dintre cele cinci valori care împart un interval de date în cinci părți egale, fiecare fiind 1/5 (20 la sută) din interval. O populație împărțită în trei părți egale este împărțită în tertile, în timp ce una împărțită în sferturi este împărțită în quartile. Cu cât setul de date este mai mare, cu atât este mai ușor să se împartă în cantilele mai mari. Economiștii folosesc deseori chintile pentru a analiza seturi de date foarte mari, cum ar fi populația Statelor Unite.
De exemplu, dacă ar fi să ne uităm la toate prețurile de închidere pentru un stoc specific pentru fiecare zi din ultimul an, cel mai mare 20% din aceste prețuri ar reprezenta quintila superioară a datelor. 20% de jos a acestor prețuri ar reprezenta chintilul inferior al datelor. Între quintilele superioare și inferioare ar fi trei quintile. Media tuturor prețurilor bursei se încadrează, de obicei, între al doilea și al patrulea quintil, ceea ce este punctul central al datelor.
Cheie de luat cu cheie
- Quintile sunt reprezentative pentru 20% dintr-o populație dată. Prin urmare, prima quintilă reprezintă cea mai mică cincime din date, iar quintila finală reprezintă ultima sau ultima cincime a datelor. Acestea sunt utilizate în general pentru seturi mari de date și sunt adesea invocate de politicieni și economiști pentru a discuta conceptele de justiție economică și socială. În funcție de mărimea populației, alternativele la chintile includ quartile și tertilele.
Utilizări comune ale Quintilelor
Politicienii invocă cvintile pentru a ilustra necesitatea schimbărilor de politică. De exemplu, un politician care susține justiția economică poate împărți populația în chintile, pentru a ilustra modul în care primii 20% din veniturile de venit controlează ceea ce este, în opinia sa, o pondere nedrept de mare a averii. În celălalt capăt al spectrului, un politician care solicită încetarea impozitării progresive ar putea folosi chintilele pentru a argumenta că partea de sus de 20% are o parte prea mare din povara fiscală.
În „The Bell Curve”, o controversată carte din 1994 privind coeficientul de inteligență (IQ), autorii folosesc chintile în întregul text pentru a ilustra cercetările lor, arătând că IQ este puternic corelat cu rezultatele pozitive din viață.
Alternative la Quintiles
Pentru anumite populații, utilizarea altor metode pentru a examina modul în care datele sunt distribuite are mai mult sens decât utilizarea quintilelor. Pentru seturi de date mai mici, utilizarea de quartile sau tertile ajută la prevenirea răspândirii prea subțiri a datelor. Comparând media, sau media, a unui set de date cu mediana sa, sau punctul de decupaj în care datele sunt împărțite în două cantile, relevă dacă datele sunt uniform distribuite sau dacă sunt orientate spre partea de sus sau de jos. O medie care este semnificativ mai mare decât mediana indică că datele sunt grele, în timp ce o medie mai mică sugerează contrariul.
