Care este media ajustată în statistici?
Media ajustată apare atunci când mediile statistice trebuie corectate pentru a compensa dezechilibrele de date și variațiile mari. Nivelurile prezente în seturile de date vor fi deseori înlăturate, deoarece acestea au un impact mare asupra mijloacelor calculate ale populațiilor mici. O medie ajustată poate fi determinată prin eliminarea acestor cifre anterioare.
Cheie de luat cu cheie
- Media ajustată este utilizată pentru a corecta mediile statistice cu dezechilibre evidente. Se calculează prin eliminarea valorilor exterioare din setul de date. Mijloacele ajustate sunt calculate folosind ecuații de regresie multiplă. Aceasta este o metodă preferată pentru majoritatea profesioniștilor care se bazează foarte mult pe statistici și acuratețea lor.
Cum funcționează media ajustată
Mijloacele ajustate sunt, de asemenea, numite „mijloace cu cel puțin pătrat” și sunt calculate utilizând o ecuație de regresie multiplă. Ecuațiile de regresie multiplă sunt metoda preferată a multor cercetători și a majorității profesioniștilor de personal în obținerea de rezultate și informații precise în studiile lor. Această metodă va oferi un rezultat mai precis și date mai fiabile la încheierea studiului și a fost foarte mult bazată pe mulți ani de cercetări științifice, financiare și de alte grupuri de cercetare.
De exemplu, în studierea atât a bărbaților, cât și a femeilor care participă la un anumit comportament sau activitate, poate fi necesară ajustarea datelor pentru a ține cont de impactul genului asupra rezultatelor. Fără a utiliza mijloace ajustate, rezultatele care, la început, pot părea atribuibile participării la o anumită activitate sau comportament ar putea fi influențate de impactul asupra genului participanților.
În acest exemplu, bărbații și femeile ar fi considerate covariate, un tip de variabilă pe care cercetătorul nu o poate controla, dar care afectează rezultatele unui experiment. Utilizarea mijloacelor ajustate compensează covariatele pentru a vedea care ar fi efectul activității sau comportamentului dacă nu ar exista diferențe între sexe.
Compararea originalului și a mijloacelor ajustate ale oricărui studiu vă poate oferi o idee mai bună despre cât de mulți factori intervin în joc în general.
Exemplu de medie ajustată
Luați în considerare piețele financiare, care ar putea ajusta o medie medie pentru o modificare a regimului, care este termenul pentru înlocuirea unui regim guvernamental cu altul. În teorie, este posibil ca un nou guvern să introducă noi politici și alte modificări, făcând comparații între două stiluri de guvernare diferite. Pentru a obține rezultate exacte, datele trebuie să fie actualizate sau ajustate în consecință.
Un alt exemplu în care o medie ajustată ar fi necesară pentru exactitate vine din momentul Marii Recesiuni. În 2009, pentru a facilita controlul de capital al băncilor, FASB a suspendat regula marcării pe piață. Prin aceasta, îmbunătățirea instantaneu a bilanțurilor băncilor mari. Dacă un analist ar examina tendințele schimbărilor bilanțului în 2010 pentru ultimii zece ani, media medie ar fi problematică și inexactă.
După suspansul metodelor de contabilitate de pe piață, bilanțurile băncilor au fost semnificativ mai bune (pe hârtie) decât înaintea modificării regulii contabile. Astfel, pentru cineva pur și simplu privind o medie de zece ani în 2010, rezultatele ar fi destul de variate, fără a ajusta media pentru modificarea contabilității de pe piață.
Utilizarea mijloacelor ajustate în exemple dezechilibrate și în alte situații poate schimba mult rezultatul și rezultatele, fără a fi necesar ca cercetătorul să înceapă studiul din nou. Există o varietate de alte metode alternative care pot fi utilizate într-un studiu de cercetare pentru a obține rezultate similare, dar majoritatea vor fi semnificativ mai dificile și consumatoare de timp.
