Un eșantion simplu aleatoriu este utilizat de cercetători pentru a măsura statistic un subset de indivizi selectați dintr-un grup sau o populație mai mare pentru a aproxima un răspuns din întregul grup. Această metodă de cercetare are atât avantaje, cât și dezavantaje.
Simplu aleatoriu simplu: o imagine de ansamblu
Spre deosebire de alte forme de tehnici de sondaj, eșantionarea la întâmplare simplă este o abordare nepărtinitoare pentru a obține răspunsurile unui grup mare. Deși există avantaje distincte în utilizarea unui eșantion simplu aleatoriu în cercetare, acesta are dezavantaje inerente. Aceste dezavantaje includ timpul necesar pentru a aduna lista completă a unei anumite populații, capitalul necesar pentru a prelua și contacta această listă și prejudecata care ar putea apărea atunci când setul de eșantioane nu este suficient de mare pentru a reprezenta în mod adecvat populația completă.
Avantajele unui eșantion simplu aleatoriu
Eșantionarea aleatorie oferă două avantaje principale.
Lipsa prejudecății
Deoarece indivizii care formează subsetul grupului mai mare sunt aleși la întâmplare, fiecare individ din grupul mare de populație are aceeași probabilitate de a fi selectat. Acest lucru creează, în cele mai multe cazuri, un subset echilibrat care are cel mai mare potențial de reprezentare a grupului mai mare în ansamblu.
Simplitate
Așa cum îi spune și numele, producerea unui eșantion simplu aleatoriu este mult mai puțin complicată decât alte metode, precum eșantionarea aleatorie stratificată. După cum am menționat, persoanele din subset sunt selectate la întâmplare și nu există pași suplimentari.
Pentru a se asigura părtinirea, cercetătorii trebuie să dobândească răspunsuri de la un număr adecvat de respondenți, ceea ce este posibil să nu fie posibil din cauza restricțiilor de timp sau bugetare.
Dezavantajele unui eșantion simplu aleatoriu
Dezavantajele acestei metode de cercetare includ:
Dificultăți de accesare a listelor populației complete
În cadrul eșantionării simple aleatorii, o măsură statistică precisă a unei populații mari poate fi obținută numai atunci când este disponibilă o listă completă a întregii populații care urmează a fi studiată. În unele cazuri, detaliile privind o populație de studenți la o universitate sau un grup de angajați la o anumită companie sunt accesibile prin intermediul organizației care leagă fiecare populație.
Cheie de luat cu cheie
- Un eșantion simplu la întâmplare este una dintre metodele pe care cercetătorii le folosesc pentru a alege un eșantion dintr-o populație mai mare. Avantajele importante includ simplitatea și lipsa de părtinire. De multe ori dezavantajele sunt accesul la o listă a unei populații mai mari, timp, costuri și că prejudecata poate apărea în continuare în anumite circumstanțe.
Cu toate acestea, accesul la întreaga listă poate prezenta provocări. Unele universități sau colegii nu sunt dispuși să ofere o listă completă de studenți sau facultăți pentru cercetare. În mod similar, este posibil ca anumite companii să nu fie dispuse sau capabile să predea informații despre grupurile de angajați din cauza politicilor de confidențialitate.
Consumă timp
Când o listă completă a unei populații mai mari nu este disponibilă, persoanele care încearcă să efectueze eșantionare aleatorii simple trebuie să adune informații din alte surse. Dacă sunt disponibile public, se pot folosi liste de subseturi mai mici pentru a recrea o listă completă a unei populații mai mari, dar această strategie necesită timp pentru finalizare. Organizațiile care păstrează date despre studenți, angajați și consumatori individuali impun adesea procese de regăsire îndelungate care pot bloca capacitatea unui cercetător de a obține cele mai precise informații asupra întregului grup de populație.
Cheltuieli
În plus față de timpul necesar pentru colectarea informațiilor din diverse surse, procesul poate costa unei companii sau individuale o cantitate substanțială de capital. Preluarea unei liste complete a unei populații sau a unor liste de subseturi mai mici de la un furnizor de date terță parte poate necesita plata de fiecare dată când sunt furnizate date. Dacă eșantionul nu este suficient de mare pentru a reprezenta opiniile întregii populații în timpul primei runde de eșantionare aleatorii simple, achiziționarea de liste suplimentare sau baze de date pentru a evita o eroare de eșantionare poate fi prohibitivă.
Bias de selecție de probe
Deși eșantionarea simplă la întâmplare este destinată a fi o abordare imparțială a sondajului, poate exista prejudecată de selecție a eșantionului. Atunci când un set de probe din populația mai mare nu este suficient de incluziv, reprezentarea întregii populații este înclinată și necesită tehnici de eșantionare suplimentare.
