Eșantionarea randomizată stratificată aduce beneficii cercetătorilor, permițându-le să obțină o populație de probe care să reprezinte cel mai bine întreaga populație studiată. La fel, această metodă de cercetare nu este lipsită de dezavantajele sale.
Stratified Random Sample: O imagine de ansamblu
Eșantionarea aleatorie stratificată implică mai întâi divizarea unei populații în subpopulații și apoi aplicarea metodelor de eșantionare aleatoare la fiecare subpopulare pentru a forma un grup de testare. Un dezavantaj este atunci când cercetătorii nu pot clasifica fiecare membru al populației într-un subgrup.
Eșantionarea aleatorie stratificată este diferită de eșantionarea aleatorie simplă, care implică selecția aleatorie de date din întreaga populație, astfel încât fiecare eșantion posibil să fie la fel de probabil să apară. În schimb, eșantionarea aleatorie stratificată împarte populația în grupuri mai mici sau straturi, pe baza caracteristicilor comune. Se prelevează un eșantion aleatoriu din fiecare strat în proporție directă cu dimensiunea stratului comparativ cu populația.
Exemplu de eșantionare aleatoriu stratificat
Următorul este un exemplu de eșantionare aleatorie stratificată:
Cercetătorii efectuează un studiu menit să evalueze înclinarea politică a studenților economici la o universitate importantă. Cercetătorii doresc să se asigure că eșantionul la întâmplare se apropie cel mai bine de populația studenților, inclusiv de gen, studenți și studenți absolvenți. Populația totală în studiu este de 1.000 de studenți, iar de acolo sunt create subgrupuri așa cum se arată mai jos.
Populație totală = 1.000
Cercetătorii ar aloca fiecare student în economie la universitate la una dintre cele patru subpopulații: licență de sex masculin, licență de sex feminin, absolvent de bărbați și absolvent de femei. Cercetătorii ar conta ulterior câți studenți din fiecare subgrup constituie populația totală de 1.000 de studenți. De acolo, cercetătorii calculează procentul fiecărui subgrup reprezentând populația totală.
subgrupuri:
- Liceeni de sex masculin = 450 de studenți (din 100) sau 45% din populație Studenți absolvenți = 200 studenți sau 20% Studenți absolvenți bărbați = 200 studenți sau 20% Studenți absolvenți = 150 studenți sau 15%
Eșantionarea aleatorie a fiecărei subpoblații se face, pe baza reprezentării sale în cadrul întregii populații. Întrucât studenții de sex masculin sunt 45% din populație, 45 de studenți de sex masculin sunt aleși la întâmplare din acel subgrup. Deoarece absolvenții de sex masculin reprezintă doar 20% din populație, 20 sunt selectați pentru eșantion și așa mai departe.
Deși eșantionarea aleatorie stratificată reflectă cu exactitate populația studiată, condițiile care trebuie îndeplinite înseamnă că această metodă nu poate fi utilizată în fiecare studiu.
Avantajele eșantionării aleatorii stratificate
Eșantionarea aleatorie stratificată are avantaje în comparație cu eșantionarea aleatorie simplă.
Reflectă cu exactitate populația studiată
Eșantionarea randomizată stratificată reflectă cu exactitate populația studiată, deoarece cercetătorii stratifică întreaga populație înainte de a aplica metode de eșantionare aleatoare. Pe scurt, se asigură că fiecare subgrup din cadrul populației primește o reprezentare corespunzătoare în cadrul eșantionului. Ca urmare, eșantionarea aleatorie stratificată oferă o mai bună acoperire a populației, deoarece cercetătorii au controlul asupra subgrupurilor pentru a se asigura că toate sunt reprezentate în eșantionare.
Cu eșantionarea simplă la întâmplare, nu există nicio garanție că un anumit subgrup sau tip de persoană este ales. În exemplul nostru anterior de studenți universitari, folosirea eșantionării simple la întâmplare pentru a procura un eșantion de 100 din populație ar putea duce la selectarea a numai 25 de studenți de sex masculin sau doar 25% din populația totală. De asemenea, ar putea fi selectate 35 de studenți absolvenți (35% din populație), ceea ce duce la subreprezentarea studenților de sex masculin și la reprezentarea excesivă a studenților absolvenți. Orice eroare în reprezentarea populației are potențialul de a diminua exactitatea studiului.
Dezavantajele eșantionării aleatorii stratificate
Eșantionarea randomizată stratificată prezintă, de asemenea, cercetătorilor un dezavantaj.
Nu poate fi utilizat în toate studiile
Din păcate, această metodă de cercetare nu poate fi utilizată în fiecare studiu. Dezavantajul metodei este că trebuie îndeplinite mai multe condiții pentru ca acesta să fie utilizat corect. Cercetătorii trebuie să identifice fiecare membru al unei populații care este studiat și să-i clasifice pe fiecare într-o singură subpobulare și doar una. Drept urmare, eșantionarea aleatorie stratificată este dezavantajoasă atunci când cercetătorii nu pot clasifica cu încredere fiecare membru al populației într-un subgrup. De asemenea, găsirea unei liste exhaustive și definitive a unei întregi populații poate fi dificilă.
Suprapunerea poate fi o problemă dacă există subiecți care se încadrează în mai multe subgrupuri. Atunci când se efectuează eșantionarea simplă la întâmplare, cei care se află în mai multe subgrupuri sunt mai probabil să fie aleși. Rezultatul ar putea fi o prezentare greșită sau o reflectare inexactă a populației.
Exemplul de mai sus simplifică: Liceul, absolventul, bărbații și femeile sunt grupuri clar definite. Cu toate acestea, în alte situații, poate fi mult mai dificil. Imaginați-vă că includeți caracteristici precum rasă, etnie sau religie. Procesul de sortare devine mai dificil, făcând eșantionarea aleatorie stratificată o metodă ineficientă și mai mică decât cea ideală.
Cheie de luat cu cheie
- Eșantionarea aleatorie stratificată permite cercetătorilor să obțină o populație de eșantion care să reprezinte cel mai bine întreaga populație studiată. Această metodă de cercetare nu poate fi utilizată în fiecare studiu. Eșantionarea aleatorie stratificată diferă de eșantionarea aleatorie simplă, care implică selecția aleatorie de date dintr-o întreaga populație, astfel încât fiecare eșantion posibil este la fel de probabil să apară.
