Ce este testul Bonferroni?
Un test Bonferroni este un tip de test de comparație multiplă utilizat în analiza statistică. Atunci când se efectuează o serie de teste de ipoteză cu multiple comparații, în cele din urmă, s-ar putea produce un rezultat care arată semnificația statistică a variabilei dependente, chiar dacă nu există.
Dacă un anumit test dă rezultate corecte 99% din timp, efectuarea a 100 de teste ar putea duce la un rezultat fals undeva în amestec. Testul Bonferroni încearcă să împiedice datele să pară în mod incorect semnificative statistic prin efectuarea unei ajustări în timpul testării de comparație.
Testul Bonferroni, cunoscut și sub denumirea de „corecția Bonferroni” sau „reglarea Bonferroni” sugerează că valoarea „p” pentru fiecare test trebuie să fie egală cu alfa împărțită la numărul de teste.
Cheie de luat cu cheie
- Un test Bonferroni este un tip de test de comparație multiplă utilizat în analiza statistică. În timpul testării ipotezelor cu comparații multiple, pot apărea erori sau falsuri pozitive.Bonferroni a proiectat un test sau o ajustare pentru a împiedica datele să pară incorect statistic semnificative.
Înțelegerea testului Bonferroni
Testul Bonferroni este numit pentru matematicianul italian care l-a dezvoltat, Carlo Emilio Bonferroni (1892–1960). Alte tipuri de teste de comparație multiple includ testul Scheffe și testul metodei Tukey-Kramer. O critică a testului Bonferroni este că acesta este prea conservator și poate să nu reușească să surprindă unele constatări semnificative.
În statistică, o ipoteză nulă este în esență convingerea că nu există nicio diferență statistică între două seturi de date comparate. Testarea ipotezei presupune testarea unui eșantion statistic pentru a confirma sau respinge o ipoteză nulă. Testul se efectuează luând un eșantion aleatoriu dintr-o populație sau grup. În timp ce ipoteza nulă este testată, ipoteza alternativă este, de asemenea, testată, prin care cele două rezultate se exclud reciproc.
Cu toate acestea, cu orice testare a unei ipoteze nule, există așteptarea că ar putea apărea un rezultat fals pozitiv. Această eroare se numește eroare de tip 1 și, ca urmare, o rată de eroare este atribuită testului. Cu alte cuvinte, un anumit procent din rezultate va genera o eroare.
De exemplu, o rată de eroare de 5% poate fi de obicei atribuită unui test, ceea ce înseamnă că 5% din timp, va exista o falsă pozitivă. Rata de eroare de 5% se numește nivel alfa. Cu toate acestea, atunci când se fac multe comparații într-un test, rata de eroare pentru fiecare comparație poate avea impact asupra rezultatelor, creând multiple pozitive false.
Bonferroni a conceput o metodă de corectare a ratelor de eroare crescute în testarea ipotezelor care au avut comparații multiple. Ajustarea lui Bonferroni se calculează luând numărul de teste și împărțindu-l la valoarea alfa. Folosind rata de eroare de 5% din exemplul nostru, două teste ar produce o rată de eroare de 0, 025 sau (.05 / 2), în timp ce patru teste ar avea o rată de eroare de 0, 0125 sau (.05 / 4).
