Ce este bunătatea în formă?
Bunătatea testului de potrivire este un test de ipoteză statistică pentru a vedea cât de bine se potrivesc datele din eșantion pentru o distribuție de la o populație cu o distribuție normală. Altfel spus, acest test arată dacă datele dvs. de eșantion reprezintă datele pe care așteptați să le găsiți în populația reală sau dacă sunt cumva înclinate. Bunătatea potrivită stabilește discrepanța dintre valorile observate și cele care ar fi de așteptat de la model într-un caz normal de distribuție.
Există mai multe metode pentru determinarea bunătății. Unele dintre cele mai populare metode utilizate în statistici includ chi-pătratul, testul Kolmogorov-Smirnov, testul Anderson-Darling și testul Shipiro-Wilk.
Cheie de luat cu cheie
- Testele de bunătate potrivite sunt teste statistice care urmăresc să stabilească dacă un set de valori observate se potrivesc cu cele așteptate în baza modelului aplicabil. Există mai multe tipuri de teste de bunătate de potrivire, dar cel mai frecvent este testul chi-pătrat. testele vă pot arăta dacă datele dvs. de probă se potrivesc cu un set de date preconizate de la o populație cu distribuție normală.
Înțelegerea bunătății-potrivite
Testele de bunătate potrivite sunt adesea utilizate în luarea deciziilor de afaceri. Pentru a calcula o bunătate potrivită de chi-pătrat, este necesar să se menționeze mai întâi ipoteza nulă și ipoteza alternativă, să se aleagă un nivel de semnificație (cum ar fi α = 0, 5) și să se determine valoarea critică.
Cel mai obișnuit test de bunătate de potrivire este testul chi-pătrat, utilizat în mod obișnuit pentru distribuții discrete. Testul chi-pătrat este utilizat exclusiv pentru datele introduse în clase (pubele) și necesită o dimensiune suficientă a eșantionului pentru a produce rezultate precise.
Testele de bunătate potrivite sunt utilizate în mod obișnuit pentru a testa normalitatea reziduurilor sau pentru a determina dacă două probe sunt colectate din distribuții identice.
Exemplu de test de bunătate adecvată
De exemplu, o sală de gimnastică comunitară mică poate funcționa sub presupunerea că are cea mai mare prezență în zilele de luni, marți și sâmbătă, prezența medie în zilele de miercuri și joi și cea mai scăzută în zilele de vineri și duminică. Pe baza acestor presupuneri, sala de forță angajează un anumit număr de membri ai personalului în fiecare zi pentru a face check-in-uri, a instalațiilor curate, a oferi servicii de antrenament și a preda ore.
Cu toate acestea, sala de sport nu este performantă din punct de vedere financiar, iar proprietarul vrea să știe dacă aceste presupuneri de prezență și nivelurile de personal sunt corecte. Proprietarul decide să numere numărul de participanți la sală în fiecare zi timp de șase săptămâni. El poate apoi să compare prezența presupusă a sălii de gimnastică cu prezența observată folosind un test chi-pătrat de bunătate. Cu noile date, el poate determina modul de a gestiona cel mai bine sala de sport și de a îmbunătăți rentabilitatea.
