Eșantionarea randomizată stratificată este o metodă de eșantionare care implică divizarea unei populații în grupuri mai mici cunoscute sub numele de straturi. În eșantionarea sau stratificarea aleatorie stratificată, straturile sunt formate pe baza atributelor sau caracteristicilor comune ale membrilor. Eșantionarea aleatorie stratificată se mai numește eșantionare aleatorie proporțională sau eșantionare aleatorie de cotă
În schimb, eșantionarea simplă la întâmplare este un eșantion de indivizi care există într-o populație; indivizii sunt selectați la întâmplare din populație și plasați într-un eșantion. Această metodă de selectare aleatorie a indivizilor urmărește selectarea unei dimensiuni de eșantion care este o reprezentare imparțială a populației. Cu toate acestea, nu este avantajos atunci când eșantioanele populației variază mult.
Cheie de luat cu cheie
- Eșantionarea randomizată stratificată este o metodă de eșantionare care implică prelevarea de probe dintr-o populație împărțită în grupuri mai mici cunoscute sub numele de straturi. Eșantionarea aleatorie stratificată implică prelevarea de probe aleatoare din grupuri stratificate, proporțional cu populația; în acest fel, eșantionarea aleatorie stratificată este o metrică mai precisă.
Înțelegerea eșantionării aleatorii stratificate
Eșantionarea aleatorie stratificată împarte o populație în subgrupuri sau straturi, iar probele aleatorii sunt prelevate, proporțional cu populația, din fiecare strat creat. Elementele din fiecare strat format au atribute și caracteristici similare. Această metodă de eșantionare este utilizată pe scară largă și foarte utilă atunci când populația țintă este eterogenă. Trebuie prelevat un eșantion simplu aleatoriu din fiecare strat. Eșantionarea la întâmplare stratificată poate fi utilizată, de exemplu, pentru eșantionarea mediilor punctuale ale studenților (GPA) în toată țara, oameni care petrec ore suplimentare la serviciu și speranța de viață din întreaga lume.
Exemplu de prelevare aleatorie stratificată
Să presupunem că o echipă de cercetare dorește să determine GPA-ul studenților din universități din SUA Echipa de cercetare are dificultăți în colectarea datelor de la toți cei 21 de milioane de studenți; decide să ia un eșantion aleatoriu al populației folosind 4.000 de studenți.
Acum presupunem că echipa analizează diferitele atribute ale participanților la eșantion și se întreabă dacă există diferențe în GPA și majori ai studenților. Să presupunem că constată că 560 de studenți sunt studenți englezi, 1.135 sunt studenți de știință, 800 sunt studii de informatică, 1.090 sunt studii de inginerie și 415 sunt studii de matematică. Echipa dorește să utilizeze un eșantion aleatoriu stratificat proporțional, unde stratul eșantionului este proporțional cu eșantionul aleatoriu din populație.
Presupunem că echipa cercetează demografia studenților colegiului din SUA și găsește procentul din ceea ce studenții majore au 12% majore în engleză, 28% majore în știință, 24% majore în informatică, 21% majore în inginerie și 15% majore în matematică. Astfel, cinci straturi sunt create în urma procesului de eșantionare aleatoriu stratificat.
Echipa trebuie apoi să confirme că stratul populației este proporțional cu stratul din eșantion; cu toate acestea, au descoperit că proporțiile nu sunt egale. Echipa trebuie apoi să eșampleze 4.000 de studenți din populație și să aleagă la întâmplare 480 de engleze, 1.120 științe, 960 de informatică, 840 de inginerie și 600 de studenți de matematică. Cu aceștia, are un eșantionat proporțional stratificat aleatoriu de studenți, care oferă o reprezentare mai bună a studenților majori ai colegiilor din SUA Cercetătorii pot evidenția apoi stratul specific, observa diferitele studii ale studenților din colegii din SUA și observă diferitele medii punctuale..
Aplicații
Aceeași metodă folosită mai sus poate fi aplicată la votarea alegerilor, la venitul diferitelor populații și la venituri pentru locuri de muncă diferite dintr-o națiune.
