DEFINIREA Analizei factorilor aleatorii
Analiza factorilor aleatori este o tehnică de analiză statistică utilizată pentru a determina originea datelor aleatorii într-o colecție de date. Analiza factorului aleatoriu este utilizată pentru a descifra dacă datele periferice sunt cauzate de o tendință de bază sau pur și simplu întâmplări întâmplătoare și încearcă să explice datele aparent aleatorii. Utilizează mai multe variabile pentru a interpreta mai exact datele.
BREAKING DOWN Analiza factorilor aleatorii
Analiza factorilor aleatorii este utilizată în mod obișnuit pentru a ajuta companiile să își concentreze mai bine planurile asupra problemelor potențiale sau reale. Dacă datele aleatorii sunt cauzate de o tendință de bază sau un eveniment repetat aleatoriu, această tendință va trebui să fie abordată și remediată în consecință. De exemplu, luați în considerare un eveniment întâmplător, cum ar fi o erupție a unui vulcan. Vânzările de măști de respirație ar putea să se ridice și dacă cineva ar trebui să se uite doar la datele de vânzări pe o perioadă de mai mulți ani, acest lucru ar arăta ca mai vechi, dar analiza ar atribui aceste date acestui eveniment aleatoriu.
În Analiza Varianței, o tehnică statistică populară și alte câteva metodologii, există două tipuri de factori: efecte fixe și efecte aleatorii. Ce tip este potrivit depinde de contextul problemei, de întrebările de interes și de modul în care sunt colectate datele.
Cu un factor de efect fix, datele au fost colectate de la toate nivelurile factorului care este de interes.
De exemplu, scopul unui experiment este de a compara efectele a trei doze specifice ale unui medicament asupra răspunsului. „Dozarea” este factorul; cele trei doze specifice din experiment sunt nivelurile; nu există intenția de a spune nimic despre alte doze.
Un factor de efect aleator include apoi un factor cu multe niveluri posibile. Interesul este la toate nivelurile posibile, dar doar un eșantion aleatoriu de niveluri este inclus în date.
De exemplu, un mare producător de widget-uri este interesat să studieze efectul unui operator de mașini asupra calității unui produs final. Cercetătorul selectează un eșantion aleatoriu de operatori din numărul mare de operatori din diversele facilități care fabrică widget-urile. Factorul este „operator”. Analiza nu va estima efectul fiecăruia dintre operatorii din eșantion, ci va estima în schimb variabilitatea atribuită factorului „operator”.
