Utilitatea oricărui tip de date sau sursă de date depinde de tipul de analize efectuate. Pentru unele companii, analiza datelor funcționează ca un instrument de colectare a informațiilor în timp real și măsurare a performanței. O altă afacere ar putea folosi analize pur descriptive care se concentrează pe profilare, segmentare și identificarea consumatorilor. O versiune mai ambițioasă a analizei de date este preocupată de transformarea datelor în predicții - întrebând nu numai ce este, dar ce va fi. Cea mai rapidă aplicație de date în analiza de afaceri este cunoscută sub denumirea de optimizare, unde diferite tipuri de date sunt comparate pentru a maximiza eficiența în rezultatele vizate.
Datele sunt importante atunci când sunt perfecționate într-un instrument util. Pentru a pune acest lucru în perspectivă, gândiți-vă la date nerefăcute ca și cum ar fi un ulei neterminat: este posibilă colectarea unor cantități uriașe de date, dar trebuie transformat într-un produs util pentru a fi valoros în sens economic. Aplicația trebuie extrasă din date. Rolul analiticii de afaceri este de a rafina datele.
Luați în considerare următorul exemplu: Compania ABC vinde mașini de jucărie. Managementul decide că dorește să-și înțeleagă piața potențială, dar nu poate decide ce tip de date să colecteze. Ar trebui să ne uităm la modele de cumpărare în automobile reale? Ar trebui să ia sondaje despre culorile preferate ale jucăriei pentru copii? Ar trebui să se analizeze etnia, religia, sexul sau venitul pe piața țintă?
Compania ABC probabil că nu ar începe să strângă date despre obiceiurile sale de consum ale consumatorului. Nu pare să existe o corelație prea mare între cumpărăturile de masă și jucărie cu jucării. Chiar dacă angajații săi dispun de instrumente de modelare statistică remarcabile și ar putea realiza studii econometrice complexe, este puțin probabil ca aceste date să fie importante.
Cele mai importante date sunt datele care oferă cel mai mare avantaj competitiv. Exploatarea și rafinarea datelor nu este un proces fără costuri. Întreprinderile ar trebui să caute date care să ofere cel mai mare randament al investițiilor lor în analiză de afaceri.
