Cuprins
- Ce este o serie de timp?
- Înțelegerea seriei de timp
Ce este o serie de timp?
O serie de timp este o succesiune de puncte de date numerice în ordine succesivă. În investiții, o serie de timp urmărește deplasarea punctelor de date alese, cum ar fi prețul unei garanții, într-o anumită perioadă de timp, cu puncte de date înregistrate la intervale regulate. Nu există o perioadă minimă sau maximă care să fie inclusă, care să permită colectarea datelor într-un mod care să furnizeze informațiile căutate de investitor sau analist care examinează activitatea.
Înțelegerea seriei de timp
O serie de timp poate fi luată pe orice variabilă care se schimbă în timp. În investiții, este comună utilizarea unei serii de timp pentru a urmări prețul unei garanții în timp. Acest lucru poate fi urmărit pe termen scurt, cum ar fi prețul unei garanții la oră pe parcursul unei zile lucrătoare sau pe termen lung, cum ar fi prețul unei garanții aproape în ultima zi a fiecărei luni în cursul curs de cinci ani.
Analiza seriei de timp
Analiza seriilor de timp poate fi utilă pentru a vedea cum un activ, o securitate sau o variabilă economică determinată se schimbă în timp. Poate fi, de asemenea, utilizat pentru a examina modul în care modificările asociate punctului de date ales se compară cu schimbările din alte variabile din aceeași perioadă de timp.
De exemplu, să presupunem că ați dorit să analizați o serie de timp a prețurilor zilnice ale acțiunilor de închidere pentru o anumită acțiune pe o perioadă de un an. Veți obține o listă cu toate prețurile de închidere pentru stoc din fiecare zi pentru anul trecut și le-ar enumera în ordine cronologică. Acesta ar fi o serie de timp pentru un preț de închidere zilnică pentru acțiuni.
Adâncind un pic mai profund, s-ar putea să fiți interesat să știți dacă seria de timp a stocului prezintă vreo anotimp pentru a determina dacă trece prin vârfuri și jgheaburi la ore regulate în fiecare an. Analiza în acest domeniu ar necesita preluarea prețurilor observate și corelarea lor cu un sezon ales. Aceasta poate include anotimpuri tradiționale calendaristice, cum ar fi vara și iarna, sau anotimpurile de vânzare cu amănuntul, cum ar fi anotimpurile de sărbători.
În mod alternativ, puteți înregistra modificări ale prețului acțiunilor unei acțiuni, deoarece se raportează la o variabilă economică, cum ar fi rata șomajului. Corelând punctele de date cu informațiile referitoare la variabila economică selectată, puteți observa tipare în situații care prezintă dependență între punctele de date și variabila aleasă.
Prognoza seriei de timp
Prognoza seriilor de timp folosește informații despre valorile istorice și tiparele asociate pentru a prezice activitatea viitoare. Cel mai adesea, aceasta se referă la analiza tendințelor, la analiza fluctuației ciclice și la problemele de sezonalitate. Ca în cazul tuturor metodelor de prognoză, succesul nu este garantat.
