În cadrul eșantionării simple aleatorii, un eșantion de articole este ales la întâmplare dintr-o populație și fiecare articol are o probabilitate egală de a fi ales. Eșantionarea aleatorie simplă folosește un tabel cu numere aleatorii sau un generator electronic de numere aleatoare pentru a selecta elemente pentru eșantionul său. Eșantionarea sistematică implică selectarea articolelor dintr-o populație ordonată folosind un salt sau un interval de eșantionare. Utilizarea eșantionării sistematice este mai potrivită în comparație cu eșantionarea la întâmplare simplă atunci când bugetul unui proiect este restrâns și necesită simplitate în execuție și înțelegerea rezultatelor unui studiu. Eșantionarea sistematică este mai bună decât eșantionarea aleatorie atunci când datele nu prezintă tipare și există un risc scăzut de manipulare a datelor de către un cercetător.
Simplitatea executării
Eșantionarea aleatorie simplă necesită ca fiecare element al populației să fie identificat și selectat separat, în timp ce eșantionarea sistematică se bazează pe o regulă a intervalului de eșantionare pentru a selecta toți indivizii. Dacă dimensiunea populației este mică sau dimensiunea eșantioanelor individuale și numărul acestora este relativ mic, eșantionarea la întâmplare oferă cele mai bune rezultate. Cu toate acestea, pe măsură ce dimensiunea eșantionului necesar crește și un cercetător trebuie să creeze mai multe eșantioane din populație, acest lucru poate necesita foarte mult timp și costisitor, făcând eșantionarea sistematică o metodă preferată în astfel de circumstanțe.
Prezența modelului
Eșantionarea sistematică este mai bună decât eșantionarea la întâmplare simplă atunci când nu există un model în date. Cu toate acestea, dacă populația nu este aleatorie, un cercetător riscă să selecteze elemente pentru eșantionul care prezintă aceleași caracteristici. De exemplu, dacă fiecare al optulea widget dintr-o fabrică a fost deteriorat din cauza unei anumite funcționări defectuoase, un cercetător este mai probabil să selecteze aceste widget-uri sparte cu eșantionare sistematică decât cu eșantionare aleatoare simple, rezultând un eșantion părtinitor.
Manipulare de date
Eșantionarea sistematică este preferabilă eșantionării simple aleatorii atunci când există un risc scăzut de manipulare a datelor. Dacă un astfel de risc este ridicat atunci când un cercetător poate manipula lungimea intervalului pentru a obține rezultatele dorite, o tehnică simplă de eșantionare aleatorie ar fi mai potrivită.
