Ce este analiza deciziei (DA)?
Analiza decizională (DA) este o abordare sistematică, cantitativă și vizuală de abordare și evaluare a alegerilor importante cu care se confruntă uneori întreprinderile. Ronald A. Howard, profesor de Management al Științei și Inginerie la Universitatea Stanford, este creditat cu originea termenului în 1964. Ideea este folosită de corporații mari și mici deopotrivă la luarea diferitelor tipuri de decizii, inclusiv management, operațiuni, marketing, capital. investiții sau alegeri strategice.
Analiza deciziei (DA)
Analiza decizională utilizează o varietate de instrumente pentru a evalua toate informațiile relevante pentru a ajuta în procesul de luare a deciziilor și încorporează aspecte de psihologie, tehnici de management, instruire și economie. Este adesea folosit pentru a evalua deciziile luate în contextul mai multor variabile și care au multe rezultate sau obiective posibile. Procesul poate fi utilizat de către persoane sau grupuri care încearcă să ia o decizie legată de gestionarea riscurilor, investiții de capital și decizii strategice de afaceri.
Cheie de luat cu cheie
- Analiza decizională este o abordare sistematică, cantitativă și vizuală pentru luarea deciziilor strategice de afaceri. Analiza deciziei folosește o varietate de instrumente și include, de asemenea, aspecte de psihologie, tehnici de management și economie. Risk, investiții de capital și decizii strategice de afaceri sunt domenii în care decizia analiza poate fi aplicată. Arborii de decizie și diagramele de influență sunt reprezentări vizuale care ajută în procesul de analiză.Criticii susțin că analiza decizională poate duce cu ușurință la paralizie de analiză și, datorită supraîncărcării informațiilor, incapacitatea de a lua decizii deloc.
O reprezentare grafică a alternativelor și soluțiilor posibile, precum și provocări și incertitudini, poate fi creată pe un arbore de decizie sau o diagramă de influență. Au fost dezvoltate și modele de computer mai sofisticate pentru a ajuta procesul de analiză a deciziei.
Obiectivul din spatele acestor instrumente este de a oferi factorilor de decizie alternative la încercarea de a atinge obiectivele pentru afaceri, în timp ce să contureze incertitudinile implicate și să ofere măsuri cu privire la cât de bine vor fi atinse obiective dacă se vor obține rezultate finale. Incertitudinile sunt de obicei exprimate ca probabilități, în timp ce fricțiunile dintre obiectivele conflictuale sunt privite în termeni de compromisuri și funcții de utilitate. Adică, obiectivele sunt privite în termeni de cât valorează sau, dacă se realizează, valoarea așteptată pentru organizație.
În ciuda naturii utile a analizei decizionale, criticii sugerează că un dezavantaj major al abordării este „paralizia analizei”, care este răsturnarea unei situații, până la punctul că nu se poate lua nicio decizie. În plus, unii cercetători care studiază metodologiile utilizate de factorii de decizie susțin că acest tip de analiză nu este adesea utilizat.
Exemple de analiză decizională
Dacă o companie de dezvoltare imobiliară decide dacă va construi sau nu un nou centru comercial într-o locație, ar putea examina mai multe informații pentru a ajuta procesul de luare a deciziilor. Acestea ar putea include traficul în locația propusă în diferite zile ale săptămânii la diferite ore, popularitatea unor centre comerciale similare din zonă, demografie financiară, concurență locală și obiceiuri comerciale preferate ale populației din zonă. Toate aceste articole pot fi puse într-un program de analiză a deciziilor și sunt realizate diferite simulări care ajută compania să ia o decizie cu privire la centrul comercial.
Ca un alt exemplu, o companie are un brevet pentru un nou produs care se așteaptă să vadă vânzări rapide timp de doi ani înainte de a deveni caduce. Compania se confruntă cu posibilitatea de a vinde brevetul acum sau de a construi produsul în interior. Fiecare opțiune are oportunități, riscuri și compromisuri, care pot fi analizate cu un arbore de decizie care ia în considerare beneficiile vânzării versetelor brevetului care fac produsul în interior. În cadrul celor două ramuri ale arborelui, un alt grup de arbori de decizie poate fi creat pentru a considera astfel de lucruri ca prețul de vânzare optim pentru brevet sau costurile și beneficiile producerii produsului în interior.
