Înainte de 2009, nu existau criptocurrency. Pe măsură ce tehnologia a avansat pentru a ține pasul cu cererea răspândită, exploatarea criptomonedelor a devenit o realitate pentru mulți pe computerele lor de acasă. De-a lungul anilor, procesul minier și eficiența sa s-au îmbunătățit odată cu utilizarea unui hardware mai bun. Unitățile de procesare grafică (GPU) au fost folosite în procesul minier de ani de zile, pur și simplu pentru că sunt mai eficiente decât omologii lor imediați.
Cheie de luat cu cheie
- Un procesor grafic sau o unitate de procesare grafică este responsabil pentru redarea digitală într-un sistem informatic. Datorită potențialului de alimentare al unui GPU față de un procesor sau unitate de procesare centrală, acestea au devenit mai utile în minerizarea blockchain, datorită vitezei și eficienței lor. Ritmul neclintit al avansării tehnologice va determina dacă GPU-urile vor rămâne standardul pentru minerirea criptomonedelor la nivel înalt.
Cum ajută GPU-urile în exploatarea criptocurrency?
Mineritul criptocurrency a fost inițial efectuat folosind procesoare sau unități centrale de procesare. Cu toate acestea, viteza limitată de procesare și consumul mare de energie au dus la o ieșire limitată, ceea ce face ca procesul de extracție bazat pe procesor să fie ineficient.
Introduceți minerit pe bază de GPU, care a oferit multiple beneficii în ceea ce privește utilizarea procesoarelor. Un GPU standard, cum ar fi un Radeon HD 5970, a înregistrat viteze de procesare cronometrate pentru a executa 3.200 de biți de 32 de biți pe ceas, care a fost de 800 de ori mai mare decât viteza unui procesor care a executat doar 4 instrucțiuni de 32 de biți pe ceas.
Proprietatea GPU este cea care le face potrivite și mai bune pentru minarea criptocurrency, deoarece procesul de extracție necesită o eficiență mai mare în efectuarea unor tipuri similare de calcule repetitive. Dispozitivul minier încearcă în mod continuu să decodeze diferitele hașii în mod repetat, cu o singură cifră schimbată în fiecare încercare.
GPU-urile sunt, de asemenea, echipate cu un număr mare de unități logice aritmetice (ALU), care sunt responsabile de efectuarea calculelor matematice. Cu amabilitatea acestor ALU, GPU este capabil să efectueze mai multe calcule, ceea ce duce la îmbunătățirea producției pentru procesul de extragere a criptelor.
GPU-urile sunt concepute pentru a face mai bine în efectuarea unor lucrări similare și repetitive decât îndeplinirea funcțiilor diversificate, multi-tasking, precum cele ale procesorului.
GPU vs. CPU
Fiecare computer standard este echipat cu o unitate de procesare centrală (CPU), care este un dispozitiv de procesare care acționează ca un maestru al întregului sistem informatic. Acesta îndeplinește funcțiile de control pentru întregul computer pe baza logicii sistemului de operare și a software-ului instalat pe computer. Funcțiile obișnuite - cum ar fi salvarea acestui fișier ca MS Word, tipărirea acestei foi de calcul sau rularea videoclipului în VLC Media Player - sunt controlate de procesor.
Un GPU este un alt dispozitiv de procesare, dar unul care funcționează exclusiv pentru manipularea funcțiilor afișajului. Este partea unui computer care este responsabilă pentru sistemul său de redare video.
Funcția tipică a unui GPU este de a efectua și de a controla redarea efectelor vizuale și a graficelor 3D, astfel încât procesorul nu trebuie să se implice în detalii minute ale serviciilor de redare video. Acesta are grijă de sarcini intensive în grafică, precum editare video, afișare de jocuri, decodare și redare de videoclipuri și animații 3D.
Pentru a desena o analogie, masterul (CPU) care gestionează întreaga organizație (sistemul informatic) are un angajat dedicat (GPU) care să aibă grijă de un departament specializat (funcții de redare video).
Această configurație permite procesorului să efectueze sarcini diversificate la nivel înalt pentru gestionarea întregului computer, în timp ce GPU este responsabil de funcțiile video ale cărora este specialist. Un procesor va efectua funcția de a deschide un fișier video în Windows Media Player, dar odată ce fișierul se deschide, GPU preia sarcina de a-l afișa corect.
Linia de jos
GPU-urile sunt în jur de ani de zile, dar se confruntă cu concurența de la dispozitive îmbunătățite, de vârstă nouă. Acestea includ Array-urile de programare a câmpului programabile (FPGA) și Circuitele integrate specifice aplicațiilor (ASIC), care au un punctaj mai bun decât procesoarele și GPU-urile la efectuarea calculelor de hash, o funcție esențială pentru gestionarea blockchain-ului în criptocurrency.
