Ce este valoarea P?
În statistici, valoarea p este probabilitatea obținerii rezultatelor observate ale unui test, presupunând că ipoteza nulă este corectă. Este nivelul de semnificație marginală în cadrul unui test de ipoteză statistică care reprezintă probabilitatea apariției unui eveniment dat. Valoarea p este folosită ca o alternativă la punctele de respingere pentru a oferi cel mai mic nivel de semnificație la care ipoteza nulă ar fi respinsă. O valoare mai mică p înseamnă că există dovezi mai puternice în favoarea ipotezei alternative.
Cum se calculează valoarea P?
Valorile P sunt calculate folosind tabele cu valori p sau foi de calcul / software statistic. Deoarece diferiți cercetători folosesc niveluri diferite de semnificație atunci când examinează o întrebare, un cititor poate avea uneori dificultăți în a compara rezultatele din două teste diferite.
De exemplu, dacă s-au efectuat două studii de rentabilitate din două active specifice folosind două niveluri de semnificație diferite, cititorul nu ar putea compara cu ușurință probabilitatea de rentabilitate a celor două active.
Pentru o ușoară comparație, cercetătorii prezintă adesea valoarea p în testul de ipoteză și permit cititorului să interpreteze ei înșiși semnificația statistică. Aceasta se numește o abordare a valorii p a testării ipotezelor.
Abordarea valorii P la testarea ipotezei
Abordarea valorii p la testarea ipotezelor utilizează probabilitatea calculată pentru a determina dacă există dovezi care să respingă ipoteza nulă. Ipoteza nulă, cunoscută și sub denumirea de conjectură, este afirmația inițială despre o populație de statistici.
Ipoteza alternativă precizează dacă parametrul populației diferă de valoarea parametrului populației menționat în conjectură. În practică, valoarea p, sau valoarea critică, este declarată în avans pentru a determina modul în care valoarea necesară pentru a respinge ipoteza nulă.
Eroare de tip I
O eroare de tip I este respingerea falsă a ipotezei nule. Probabilitatea ca o eroare de tip I să apară sau să respingă ipoteza nulă atunci când este adevărată este echivalentă cu valoarea critică folosită. În schimb, probabilitatea de a accepta ipoteza nulă atunci când este adevărată este echivalentă cu 1 minus valoarea critică.
Exemplu real de valoare P din lumea reală
Presupunem că un investitor susține că performanța portofoliului lor de investiții este echivalentă cu cea a indicelui Standard & Poor's (S&P) 500. Pentru a determina acest lucru, investitorul efectuează un test pe două cozi. Ipoteza nulă precizează că profiturile portofoliului sunt echivalente cu randamentele S&P 500 într-o anumită perioadă, în timp ce ipoteza alternativă afirmă că profiturile portofoliului și randamentele S&P 500 nu sunt echivalente. Dacă investitorul ar efectua un test pe o singură coadă, ipoteza alternativă ar spune că randamentul portofoliului este mai mică sau mai mare decât randamentul S&P 500.
Una dintre valorile p utilizate frecvent este 0, 05. Dacă investitorul concluzionează că valoarea p este mai mică de 0, 05, există dovezi puternice împotriva ipotezei nule. Drept urmare, investitorul ar respinge ipoteza nulă și ar accepta ipoteza alternativă.
În schimb, dacă valoarea p este mai mare de 0, 05, aceasta indică faptul că există dovezi slabe împotriva conjecturii, astfel încât investitorul nu ar reuși să respingă ipoteza nulă. Dacă investitorul constată că valoarea p este 0, 001, există dovezi puternice împotriva ipotezei nule, iar randamentul portofoliului și randamentul S&P 500 nu pot fi echivalente.
