Ce sunt statisticile?
Statistica este o formă de analiză matematică care folosește modele, reprezentări și sinopsii cuantificate pentru un set dat de date experimentale sau studii din viața reală. Statisticile studiază metodologii pentru a aduna, revizui, analiza și trage concluzii din date. Unele măsuri statistice includ următoarele:
- MedieSkewnessKurtosisVarianceAnaliza varianței
Statistici
Cheie de luat cu cheie
- Statisticile studiază metodologii pentru a aduna, revizui, analiza și trage concluzii din date. Există multe tipuri diferite de statistici referitoare la situația pe care trebuie să o analizați. Statisticile sunt utilizate pentru a lua decizii de afaceri mai bine informate.
Înțelegerea statisticilor
Statistici este un termen folosit pentru a rezuma un proces pe care un analist îl folosește pentru a caracteriza un set de date. Dacă setul de date depinde de un eșantion dintr-o populație mai mare, analistul poate dezvolta interpretări despre populație bazate în primul rând pe rezultatele statistice din eșantion. Analiza statistică implică procesul de culegere și evaluare a datelor și apoi rezumarea datelor într-o formă matematică.
Statistica este folosită în diverse discipline, cum ar fi psihologia, afacerile, științele fizice și sociale, umanitățile, guvernul și fabricația. Datele statistice sunt colectate folosind o procedură de eșantion sau altă metodă. Două tipuri de metode statistice sunt utilizate în analiza datelor: statistici descriptive și statistici inferențiale. Statisticile descriptive sunt utilizate pentru sinopsizarea datelor dintr-un eșantion care exercită media sau abaterea standard. Statisticile inferențiale sunt utilizate atunci când datele sunt privite ca subclase ale unei populații specifice.
Tipuri de statistici
Statistica este un termen general, larg, așa că este firesc ca sub acea umbrelă să existe o serie de modele diferite.
Rău
O medie este media matematică a unui grup de două sau mai multe numere. Media pentru un set de numere specificat poate fi calculată în mai multe moduri, inclusiv media aritmetică, care arată cât de bine se execută o marfă specifică în timp, și media geometrică, care arată rezultatele performanței portofoliului unui investitor investit în aceeași marfă în aceeași perioadă.
Analiza regresiei
Analiza de regresie determină măsura în care factori specifici, precum ratele dobânzilor, prețul unui produs sau serviciu sau anumite industrii sau sectoare particulare influențează fluctuațiile de preț ale unui activ. Aceasta este reprezentată sub forma unei linii drepte numite regresie liniară.
asimetria
Rapiditatea descrie gradul în care un set de date variază de la distribuția standard într-un set de date statistice. Majoritatea seturilor de date, inclusiv randamentul mărfurilor și prețurile acțiunilor, au o variație pozitivă, o curbă înclinată spre stânga mediei de date sau o variație negativă, o curbă inclinată spre dreapta mediei de date.
kurtotica
Kurtosis măsoară dacă datele sunt cu coada ușoară (mai puțin predispuse) sau cu coada grea (mai predispuse) decât distribuția normală. Seturile de date cu kurtoză ridicată au cozi grele sau mai mari, ceea ce implică un risc mai mare de investiții sub forma unor randamente sălbatice ocazionale. Seturile de date cu kurtoză scăzută au cozi ușoare sau lipsa valorilor exterioare, ceea ce implică un risc mai mic de investiții.
variație
Varianța este o măsurare a intervalului de numere dintr-un set de date. Varianța măsoară distanța fiecărui număr din set este de la medie. Variația poate ajuta la determinarea riscului pe care un investitor l-ar putea accepta atunci când cumpără o investiție.
Ronald Fisher a dezvoltat analiza variației. Este folosit pentru a decide efectul pe care variabilele solitare îl au asupra unei variabile care este dependentă. Poate fi utilizat pentru a compara performanța diferitelor stocuri în timp.
