În statistici, o eroare standard relativă (RSE) este egală cu eroarea standard a unei estimări a sondajului împărțită la estimarea sondajului și apoi înmulțită cu 100. Numărul este înmulțit cu 100, astfel încât poate fi exprimat în procente. RSE nu reprezintă neapărat nicio informație nouă în afară de eroarea standard, dar poate fi o metodă superioară de prezentare a încrederii statistice.
Eroare standard relativă față de eroare standard
Eroarea standard măsoară cât este posibil să se abată o estimare a sondajului de la populația reală. Se exprimă ca număr. În schimb, eroarea relativă standard (RSE) este eroarea standard exprimată ca o fracțiune din estimare și este de obicei afișată ca procent. Estimările cu un RSE de 25% sau mai mare sunt supuse unei erori de eșantionare ridicate și ar trebui utilizate cu precauție.
Estimarea sondajului și eroarea standard
Sondajele și erorile standard sunt părți cruciale ale teoriei probabilității și statisticilor. Statisticii utilizează erori standard pentru a construi intervale de încredere din datele lor chestionate. Fiabilitatea acestor estimări poate fi, de asemenea, evaluată în termeni de intervale de încredere. Intervalele de încredere sunt importante pentru determinarea validității testelor și cercetărilor empirice.
Un interval de încredere este un tip de estimare a intervalului, calculat din statisticile datelor observate, care ar putea conține adevărata valoare a unui parametru de populație necunoscut. Intervalele de încredere reprezintă intervalul în care valoarea populației este probabil să se situeze. Sunt construite folosind estimarea valorii populației și a erorii standard asociate. De exemplu, există aproximativ 95% șanse (adică 19 șanse în 20) ca valoarea populației să se încadreze în două erori standard ale estimărilor, astfel încât intervalul de încredere de 95% este egal cu plusul estimat sau minus două erori standard.
În termenii profanului, eroarea standard a unui eșantion de date este o măsurare a diferenței probabile între eșantion și întreaga populație. De exemplu, un studiu care a implicat 10.000 de adulți care fumează țigara poate genera rezultate statistice ușor diferite decât dacă s-ar fi examinat orice posibil adult de fumat țigară.
Erorile de eșantion mai mici indică rezultate mai fiabile. Teorema limită centrală în statisticile inferențiale sugerează că eșantioanele mari tind să aibă distribuții aproximativ normale și erori de eșantion scăzute.
Abatere standard și eroare standard
Abaterea standard a unui set de date este utilizată pentru a exprima concentrarea rezultatelor sondajului. Mai puțină varietate de date duce la o abatere standard mai mică. Mai multă varietate este probabil să conducă la o abatere standard mai ridicată.
Eroarea standard este uneori confundată cu abaterea standard. Eroarea standard se referă de fapt la abaterea standard a mediei. Abaterea standard se referă la variabilitatea în interiorul oricărui eșantion dat, în timp ce o eroare standard este variabilitatea distribuției propriu-zise.
Eroare standard relativă
Eroarea standard este un ecart absolut între sondajul de probă și populația totală. Eroarea standard relativă arată dacă eroarea standard este mare în raport cu rezultatele; erorile standard relative mari sugerează că rezultatele nu sunt semnificative. Formula pentru eroarea standard relativă este:
Eroare standard relativă = Eroare estimativă Standard × 100 Unde: Eroare standard = abaterea standard a mostrei mediiEstimate = media eșantionului
